docs(operations): documentar solucao definitiva do problema de OOM (10/12/2025)

Reescrita completa das secoes 10-13 do OPERATIONS.md:

- Secao 10: Historico completo do problema de memoria OOM
  - Cronologia do problema (Nov/2025 ate 10/12/2025)
  - Causa raiz identificada (versoes de documentos em memoria)
  - Solucao em 3 partes: crons, limpeza, codigo do heartbeat
  - Resultados: 450MB -> 17MB banco, 19GB -> 395MB memoria

- Secao 11: Erros shape_inference marcados como RESOLVIDOS
  - Problema eliminado pela limpeza do banco
  - Crons movidos = nenhum novo registro problematico

- Secao 12: Arquitetura final dos crons
  - Diagrama da nova arquitetura (Linux crontab -> Next.js -> Convex)
  - Mapeamento completo dos crons migrados
  - Configuracao atual do crontab na VPS

- Secao 13 (NOVA): Guia de monitoramento pos-correcao
  - Metricas esperadas para sistema saudavel
  - Comandos de verificacao
  - Procedimento de limpeza (se necessario)
  - Resumo de commits e backups disponiveis

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@ -246,214 +246,269 @@ Resumo das mudanças aplicadas no painel administrativo para simplificar “Usu
> Observação operacional: mantivemos o provisionamento de dispositivos inalterado (token/email técnico), e o acesso web segue apenas para pessoas. A unificação é de UX/gestão.
## 10) Convex Self-Hosted — Otimizacao de Memoria (OOM)
## 10) Convex Self-Hosted — Problema de Memoria OOM (Historico Completo)
### Problema
> **STATUS: RESOLVIDO DEFINITIVAMENTE em 10/12/2025**
O Convex self-hosted carrega **todas as versoes de todos os documentos** em memoria (SQLite in-memory). Com heartbeats de dispositivos a cada 30s, cada `patch()` criava uma nova versao do documento `machines`, causando:
### Cronologia do Problema
- Acumulo exponencial: ~3500 versoes para ~65 maquinas
- Uso de memoria crescente: 8-10 GiB para poucos dispositivos
- Crashes por OOM e desconexoes WebSocket (codigo 1006)
| Data | Evento | Memoria |
|------|--------|---------|
| Nov/2025 | Problema detectado - exports em loop | ~10GB |
| 09/12/2025 | Tentativa 1: separar heartbeats em tabela dedicada | ~8GB |
| 10/12/2025 | 12 OOM kills em 12 horas | 19-20GB (limite) |
| 10/12/2025 | **Solucao definitiva aplicada** | **395MB** |
### Solucao Implementada (2025-12-09)
### Causa Raiz Identificada (10/12/2025)
**1. Separacao de heartbeats em tabela dedicada**
O Convex self-hosted carrega **TODAS as versoes de TODOS os documentos** em memoria (SQLite in-memory para OCC - Optimistic Concurrency Control). Isso significa:
Nova tabela `machineHeartbeats` armazena apenas `lastHeartbeatAt`:
1. **Cada `patch()` cria uma nova versao** do documento (nao substitui)
2. **Versoes antigas permanecem** no banco e na memoria
3. **Heartbeats a cada 5 min** com inventory de ~92KB por maquina
4. **6 maquinas x 288 heartbeats/dia = 1.728 versoes/dia**
5. **Banco de 450MB expandia para 19GB+ em RAM** (~42x)
```typescript
// convex/schema.ts
machineHeartbeats: defineTable({
machineId: v.id("machines"),
lastHeartbeatAt: v.number(),
}).index("by_machine", ["machineId"]),
### Solucao Definitiva (10/12/2025)
#### Parte 1: Mover Crons para Linux (evitar acumulo de `_scheduled_job_logs`)
```bash
# Crons do Convex COMENTADOS em convex/crons.ts
# Substituidos por endpoints HTTP + crontab Linux
```
**2. Heartbeat inteligente**
Ver secao 12 para detalhes.
A funcao `heartbeat` agora:
- SEMPRE atualiza `machineHeartbeats` (documento pequeno, upsert)
- SO atualiza `machines` quando ha mudancas reais (hostname, OS, metadata, status)
#### Parte 2: Limpeza Manual do Banco (remover versoes antigas)
```bash
# 1. Parar Convex
docker service scale sistema_convex_backend=0
# 2. Backup
cd /var/lib/docker/volumes/sistema_convex_data/_data
cp db.sqlite3 db.sqlite3.backup-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
# 3. Limpar versoes antigas (manter apenas a mais recente de cada documento)
sqlite3 db.sqlite3 "DELETE FROM documents WHERE (id, ts) NOT IN (SELECT id, MAX(ts) FROM documents GROUP BY id);"
# 4. Compactar banco
sqlite3 db.sqlite3 "VACUUM;"
# 5. Reiniciar
docker service scale sistema_convex_backend=1
```
#### Parte 3: Corrigir Codigo do Heartbeat (evitar novas versoes desnecessarias)
**Arquivo:** `convex/machines.ts` (linhas 857-895)
**Problema:** O codigo original adicionava inventory/metrics ao patch se eles EXISTIAM, nao se MUDARAM:
```typescript
// Verificar se ha mudancas reais nos dados
const hasMetadataChanges = Object.keys(metadataPatch).length > 0
const hasHostnameChange = args.hostname && args.hostname !== machine.hostname
const needsMachineUpdate = hasMetadataChanges || hasHostnameChange || ...
// So atualizar machines se houver mudancas reais
if (needsMachineUpdate) {
await ctx.db.patch(machine._id, { ...patch }) // SEM lastHeartbeatAt
// ANTES (criava versao mesmo com dados identicos)
if (args.inventory) {
metadataPatch.inventory = mergeInventory(...)
}
```
**3. Filtragem de campos volumetricos**
`INVENTORY_BLOCKLIST` remove campos que mudam frequentemente ou sao muito grandes:
- `software` (lista de programas instalados)
- `extended` (dados estendidos)
Hardware (CPU, memoria, placa-mae) **permanece visivel** em `/admin/devices`.
### Resultado
| Metrica | Antes | Depois |
|---------|-------|--------|
| Uso de memoria | 8-10 GiB | 4-5 GiB |
| Versoes por maquina | ~50/dia | ~2-3/dia |
| Percentual RAM (20 GiB) | 40-50% | 20-25% |
### Monitoramento
```bash
# Verificar uso de memoria
docker stats --no-stream --format 'table {{.Name}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}' | grep convex
# Verificar OOM kills recentes
journalctl -k | grep -i 'oom\|killed' | tail -20
# Restart do servico se necessario
docker service update --force sistema_convex_backend
```
### Limites de Memoria (Docker Swarm)
Configurado em `stack.yml`:
```yaml
services:
convex_backend:
deploy:
resources:
limits:
memory: 20G
reservations:
memory: 8G
```
Para alterar via CLI:
```bash
docker service update --limit-memory 20G --reserve-memory 8G sistema_convex_backend
```
## 11) Convex Self-Hosted — Erros de shape_inference (WebSocket 1006)
### Problema
O Convex self-hosted usa um sistema de **shape inference** para otimizar queries e exports. Quando documentos da mesma tabela tem campos com tipos incompativeis, o sistema falha ao unificar os "shapes".
**Sintoma observado:**
- WebSocket desconectando com codigo `1006` (abnormal closure)
- Logs com erro `shape_inference` repetidos
- Export em loop: `Export <id> beginning...` repetindo indefinidamente
**Causa raiz:**
A tabela `_scheduled_job_logs` acumulou milhares de registros de cron jobs. Alguns tinham:
- `logLines: []` (array vazio)
- `logLines: ["mensagem de log"]` (array com strings)
O shape inference nao consegue unificar `Array<never>` com `Array<string>`, causando falha continua.
### Solucao Implementada (2025-12-09)
**1. Garantir que cron jobs sempre produzam logs**
Adicionamos `console.log()` obrigatorio no inicio de cada handler de cron:
**Solucao:** Comparar dados antes de incluir no patch:
```typescript
// convex/liveChat.ts - autoEndInactiveSessions
handler: async (ctx) => {
console.log("cron: autoEndInactiveSessions iniciado")
// ... resto do codigo
}
// convex/usbPolicy.ts - cleanupStalePendingPolicies
handler: async (ctx, args) => {
console.log("cron: cleanupStalePendingPolicies iniciado")
// ... resto do codigo
// DEPOIS (so cria versao se dados MUDARAM)
if (args.inventory && typeof args.inventory === "object") {
const currentInventory = currentMetadata.inventory
const newInventoryStr = JSON.stringify(args.inventory)
const currentInventoryStr = JSON.stringify(currentInventory ?? {})
if (newInventoryStr !== currentInventoryStr) {
metadataPatch.inventory = mergeInventory(currentInventory, args.inventory)
}
}
```
**2. Por que funciona**
### Resultado Final
Com o log obrigatorio, **todos** os registros de `_scheduled_job_logs` terao:
- `logLines: ["cron: <nome> iniciado", ...]`
| Metrica | ANTES (10/12 08:00) | DEPOIS (10/12 14:30) | Reducao |
|---------|---------------------|----------------------|---------|
| Banco SQLite | 450MB | **17MB** | **96%** |
| Memoria Convex | 19GB+ (OOM) | **395MB** | **98%** |
| RAM livre servidor | 404MB | **15GB** | +15GB |
| Registros no banco | 56.247 | 21.001 | -63% |
| OOM kills/dia | 12+ | **0** | -100% |
Isso garante consistencia de tipos (sempre `Array<string>`), evitando o conflito de shapes.
### Por que a Solucao Funciona
### Arquivos Modificados
1. **Crons movidos**: Zero novos registros em `_scheduled_job_logs`
2. **Versoes antigas removidas**: Banco limpo, sem historico desnecessario
3. **Codigo corrigido**: Heartbeats com dados identicos = **0 versoes novas**
- `convex/liveChat.ts:751` — log no inicio de `autoEndInactiveSessions`
- `convex/usbPolicy.ts:313` — log no inicio de `cleanupStalePendingPolicies`
**Estimativa de crescimento futuro:**
- Antes: ~1.728 versoes/dia (6 maquinas x 288 heartbeats)
- Depois: ~30 versoes/dia (so quando inventory/metrics MUDA de verdade)
- **Reducao de 98%** no crescimento do banco
### Monitoramento
## 11) Convex Self-Hosted — Erros de shape_inference (RESOLVIDO)
```bash
# Verificar se ha erros de shape_inference nos logs
ssh root@154.12.253.40 "docker service logs sistema_convex_backend 2>&1 | grep -i 'shape_inference' | tail -10"
> **STATUS: RESOLVIDO em 10/12/2025 pela limpeza do banco**
# Verificar status dos cron jobs no dashboard
# Acesse: convex-admin.esdrasrenan.com.br > Scheduled Jobs
### Problema Original
O Convex usa **shape inference** para otimizar queries. Quando documentos da mesma tabela tem campos com tipos incompativeis, o sistema falha.
**Causa:** A tabela `_scheduled_job_logs` tinha registros com:
- `logLines: []` (Array<never>)
- `logLines: ["mensagem"]` (Array<string>)
O shape inference nao consegue unificar esses tipos.
### Solucao Aplicada
A limpeza completa do banco (secao 10, Parte 2) **removeu todos os registros problematicos**:
```sql
-- Isso removeu 4.227 registros de _scheduled_job_logs
DELETE FROM documents WHERE (id, ts) NOT IN (SELECT id, MAX(ts) FROM documents GROUP BY id);
```
### Notas
### Status Atual
- Este e um bug interno do Convex self-hosted que pode ser corrigido em versoes futuras
- A solucao de adicionar logs obrigatorios e um workaround que nao afeta performance
- Se novos cron jobs forem adicionados, **sempre incluir um console.log no inicio**
- **Zero erros de shape_inference** nos logs desde 10/12/2025
- **Crons movidos para Linux** = nenhum novo registro em `_scheduled_job_logs`
- Problema **nao deve recorrer** com a arquitetura atual
## 12) Cron Jobs — Movidos para Linux crontab
### Nota Historica
### Problema
Os `console.log()` adicionados em 09/12/2025 nos handlers de cron (para garantir `logLines` nao vazio) **nao sao mais necessarios** pois os crons foram movidos para Linux. Porem, foram mantidos no codigo por seguranca caso os crons sejam reativados no futuro.
Os cron jobs do Convex criam registros em `_scheduled_job_logs` que acumulam versoes em memoria. O Convex self-hosted carrega **todas as versoes de todos os documentos** em RAM, causando uso excessivo de memoria (~19GB para 60k docs).
## 12) Cron Jobs — Arquitetura Final
### Solucao Implementada (2025-12-10)
> **STATUS: MIGRADO para Linux crontab em 10/12/2025**
Os cron jobs foram movidos do Convex para endpoints HTTP no Next.js, chamados via crontab do Linux:
### Por que Migrar
| Cron Job Original | Endpoint HTTP | Frequencia |
|-------------------|---------------|------------|
| `auto-end-inactive-chat-sessions` | `/api/cron/chat-cleanup` | A cada 1 min |
| `cleanup-stale-usb-policies` | `/api/cron/usb-cleanup` | A cada 30 min |
Os cron jobs do Convex criam registros em `_scheduled_job_logs` que:
1. Acumulam versoes em memoria (nunca sao removidos automaticamente)
2. Cron de 1 minuto = 1.440 registros/dia = 43.200/mes
3. Cada registro ocupa espaco no SQLite in-memory
### Configuracao do Crontab na VPS
### Arquitetura Atual
```
┌─────────────────┐ ┌──────────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Linux crontab │────▶│ Next.js API Route │────▶│ Convex Mutation│
│ (VPS) │ │ /api/cron/* │ │ (funcao real) │
└─────────────────┘ └──────────────────────┘ └─────────────────┘
│ │
│ curl a cada X min │ ConvexHttpClient
▼ ▼
Nao cria logs Executa a logica
no Convex sem criar _scheduled_job_logs
```
### Mapeamento de Crons
| Funcao Original | Endpoint HTTP | Frequencia | Status |
|-----------------|---------------|------------|--------|
| `auto-end-inactive-chat-sessions` | `/api/cron/chat-cleanup` | 1 min | **ATIVO** |
| `cleanup-stale-usb-policies` | `/api/cron/usb-cleanup` | 30 min | **ATIVO** |
| `report-export-runner` | - | 15 min | DESABILITADO (flag) |
| `auto-pause-internal-lunch` | - | diario | DESABILITADO (flag) |
### Configuracao na VPS
```bash
# Acessar a VPS
ssh -i ~/.ssh/codex_ed25519 root@154.12.253.40
# Crontab atual (root@154.12.253.40)
CRON_SECRET="reports-cron-938fa2e0f663b43bb43203413783d6415e6d0cdfb58c25a749b4c90241c4017b"
# Editar crontab
crontab -e
# Adicionar as linhas:
CRON_SECRET="seu_token_secreto_aqui"
# Encerrar sessoes de chat inativas (a cada minuto)
# Chat cleanup - a cada minuto
* * * * * curl -s "https://tickets.esdrasrenan.com.br/api/cron/chat-cleanup" -H "x-cron-secret: $CRON_SECRET" >/dev/null 2>&1
# Limpar policies USB pendentes (a cada 30 min)
# USB policy cleanup - a cada 30 minutos
*/30 * * * * curl -s "https://tickets.esdrasrenan.com.br/api/cron/usb-cleanup" -H "x-cron-secret: $CRON_SECRET" >/dev/null 2>&1
```
### Autenticacao
### Arquivos Relacionados
Os endpoints usam o header `x-cron-secret` para autenticacao. O valor deve ser igual a variavel de ambiente `CRON_SECRET` ou `REPORTS_CRON_SECRET` configurada no Next.js.
- `src/app/api/cron/chat-cleanup/route.ts` - Endpoint para encerrar chats inativos
- `src/app/api/cron/usb-cleanup/route.ts` - Endpoint para limpar policies USB
- `convex/crons.ts` - Crons originais (COMENTADOS, mantidos para referencia)
### Verificar se esta funcionando
## 13) Monitoramento e Manutencao — Guia Pos-Correcao (10/12/2025)
### Status Esperado (Sistema Saudavel)
| Metrica | Valor Esperado | Alerta Se |
|---------|----------------|-----------|
| Memoria Convex | < 1GB | > 5GB |
| Banco SQLite | < 50MB | > 200MB |
| OOM kills/dia | 0 | > 0 |
| Erros shape_inference | 0 | > 0 |
### Comandos de Verificacao
```bash
# Testar endpoint manualmente
curl -s "https://tickets.esdrasrenan.com.br/api/cron/chat-cleanup" \
-H "x-cron-secret: SEU_TOKEN" | jq
# Verificar memoria do Convex
ssh -i ~/.ssh/codex_ed25519 root@154.12.253.40 \
"docker stats --no-stream --format 'table {{.Name}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}' | grep convex"
# Verificar logs do cron
grep CRON /var/log/syslog | tail -20
# Verificar tamanho do banco
ssh -i ~/.ssh/codex_ed25519 root@154.12.253.40 \
"ls -lh /var/lib/docker/volumes/sistema_convex_data/_data/db.sqlite3"
# Verificar OOM kills (desde meia-noite)
ssh -i ~/.ssh/codex_ed25519 root@154.12.253.40 \
"journalctl --since '00:00:00' -k | grep -c 'Killed process.*convex'"
# Verificar erros nos logs
ssh -i ~/.ssh/codex_ed25519 root@154.12.253.40 \
"docker service logs sistema_convex_backend --tail 50 2>&1 | grep -E 'ERROR|shape_inference'"
```
### Codigo-fonte
### Quando Fazer Limpeza Manual
- `src/app/api/cron/chat-cleanup/route.ts`
- `src/app/api/cron/usb-cleanup/route.ts`
- `convex/crons.ts` (crons originais comentados)
**NAO e necessario fazer limpeza periodica** com a correcao de codigo aplicada. O sistema deve se manter estavel indefinidamente.
Fazer limpeza manual apenas se:
1. Banco SQLite ultrapassar 200MB
2. Memoria Convex ultrapassar 5GB
3. Ocorrerem OOM kills
### Procedimento de Limpeza (Se Necessario)
```bash
# 1. Verificar estado atual
ssh root@154.12.253.40 "ls -lh /var/lib/docker/volumes/sistema_convex_data/_data/db.sqlite3"
# 2. Se > 200MB, fazer limpeza:
ssh root@154.12.253.40 << 'EOF'
docker service scale sistema_convex_backend=0
cd /var/lib/docker/volumes/sistema_convex_data/_data
cp db.sqlite3 db.sqlite3.backup-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
sqlite3 db.sqlite3 "DELETE FROM documents WHERE (id, ts) NOT IN (SELECT id, MAX(ts) FROM documents GROUP BY id); VACUUM;"
docker service scale sistema_convex_backend=1
EOF
```
### Resumo das Correcoes Aplicadas
| Problema | Solucao | Arquivo | Commit |
|----------|---------|---------|--------|
| Crons acumulando logs | Mover para Linux crontab | `convex/crons.ts`, `src/app/api/cron/*` | 178c7d7 |
| Heartbeat criando versoes | Comparar dados antes de patch | `convex/machines.ts:857-895` | b6f69d7 |
| Versoes antigas no banco | Limpeza manual + VACUUM | N/A (operacao manual) | N/A |
### Backups Disponiveis (VPS)
```
/var/lib/docker/volumes/sistema_convex_data/_data/
├── db.sqlite3 17MB (atual, limpo)
├── db.sqlite3.backup-20251210-084225 452MB (antes dos crons)
├── db.sqlite3.backup-pre-cleanup-20251210-100336 450MB (antes da limpeza final)
├── db.sqlite3.backup-20251209-234720 447MB (09/12)
└── db.sqlite3.pre-vacuum-20251209 449MB (antes do primeiro vacuum)
```
---
Ultima atualizacao: **10/12/2025** — Problema de OOM resolvido definitivamente. Sistema estavel com 395MB de memoria (1.93% do limite de 20GB)